《人工智能時代的情報學發(fā)展與創(chuàng)新——基于情報交流理論的視角》論文摘要

 情報學是一門應用導向的學科，在人工智能時代，情報學必須搭上人工智能的快車，推動學科體系的持續(xù)創(chuàng)新。回顧情報學的歷史發(fā)展階段，包括大科學、信息資源管理、知識管理、大數(shù)據(jù)和人工智能時代，技術的進步驅動情報學的研究對象、方向導向和核心都出現(xiàn)新的變革，呈現(xiàn)交流主體的虛擬化、交流內(nèi)容的智慧化和交流過程的非意識化的趨向。這也將使得情報學將更多層次的信息內(nèi)容、更多領域的工作環(huán)節(jié)納入學科研究范疇，使情報學真正成為一門“全信息理論”學科，形成多元融合的新情報觀、閉環(huán)迭代的新過程觀、智能驅動的新方法論。而在工作和業(yè)務層面上，人工智能將對情報工作產(chǎn)生巨大影響，包括情報分析的回歸、情報工程化和開源情報重要性提升。本文對情報交流理論、情報學科體系和情報工作的分析既有助于對新技術環(huán)境中情報理論的創(chuàng)新發(fā)展提供思路，同時也可以為情報系統(tǒng)和情報服務的智能化創(chuàng)新提供參考。同時新一代人工智能技術革命方興未艾，尤其是強人工智能的步伐越來越近，其具備與人類相近甚至更高水平的智慧能力，將可能完全重構情報的概念以及情報主體、情報方法，對情報學科和情報工作產(chǎn)生顛覆性影響，我們還需要緊密跟蹤人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展不斷進行深化研究。

 來源：《情報學報》2021年03期

 作者簡介：

 丁波濤，上海社會科學院信息研究所副所長、副研究員

 主要研究領域：智慧社會