算力決定著我國新質生產(chǎn)力的發(fā)展?jié)摿蛥^(qū)域平衡性，構建一體化、協(xié)同化的算力網(wǎng)絡，能夠充分利用我國各地區(qū)比較優(yōu)勢，促使算力資源互聯(lián)互通，實現(xiàn)算力規(guī)模最大化和資源消耗最小化。

隨著數(shù)字技術快速發(fā)展和滲透，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動國民經(jīng)濟高質量發(fā)展的新型勞動資料。但一個客觀事實是，數(shù)字時代大數(shù)據(jù)離不開算力支撐，而且一國算力高低是決定該國新質生產(chǎn)力水平的關鍵因素。因為只有得到算力的保障，物理空間上的生產(chǎn)力質態(tài)才能夠拓展到數(shù)字空間并顯現(xiàn)出強大力量。實踐中，數(shù)字經(jīng)濟強國都是以高水平算力為基礎的。唯有如此，大數(shù)據(jù)和算法才可以切實促進經(jīng)濟數(shù)字化和智能化轉型。所以，算力是數(shù)字時代資源、能源、勞動力及其他生產(chǎn)要素實現(xiàn)更大經(jīng)濟價值和社會效益的基礎條件。

算力對新質生產(chǎn)力的形成與發(fā)展具有重大意義

隨著算力的提升，人工智能開始代替人類簡單重復的腦力勞動，并以人類所無法企及的效率完成這些勞動，大幅提升勞動生產(chǎn)效率，讓生產(chǎn)力的增長呈現(xiàn)出理論上無邊界可能趨勢，這是數(shù)字時代關注新質生產(chǎn)力的重要原因。

第一，算力是數(shù)字時代即時快速、高效迭代創(chuàng)新的直接催化劑。新質生產(chǎn)力以創(chuàng)新為主導，離開科技創(chuàng)新，新質生產(chǎn)力便無從談起。眾所周知，數(shù)字時代的最大特點就是信息通信技術的快速發(fā)展大幅提高了數(shù)據(jù)流動的規(guī)模和速度，并因此擴張了知識傳播效率，增加了信息總量。然而，數(shù)據(jù)量的增加最終將受到人類信息處理能力的約束，大數(shù)據(jù)并不能直接提高人們獲取有用信息的能力，反而有可能將人們拖入“信息陷阱”。在此情況下，人工智能等數(shù)字技術的迭代創(chuàng)新改進了大數(shù)據(jù)挖掘和整理技術，提高了知識整合效率，讓勞動者在享受信息爆炸紅利的同時，可以更加便捷地獲取專業(yè)化知識，通過對不同學科知識和應用技術的交叉融合，即時快速、高效迭代的創(chuàng)新成為可能。更為重要的是，科研人員可以通過處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)和進行更復雜的模型訓練與模擬實驗，大大提高基礎科學的進步速度，而這一切都需要強大的算力水平支撐。

第二，算力是新質生產(chǎn)力應用普及、賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的依托。新質生產(chǎn)力作為一種數(shù)字空間的生產(chǎn)力質態(tài)，在向其他經(jīng)濟介質和行業(yè)活動滲透過程中，將直接改變生產(chǎn)的組織方式和要素的結合方式。比如，在算力支持下，“智慧工廠”等場景工業(yè)數(shù)據(jù)的價值有望得到充分挖掘，通過在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、營銷服務等方面重構生產(chǎn)流程、優(yōu)化生產(chǎn)資源，實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉型和智能化生產(chǎn)。再比如，傳感器對農作物可進行實時觀察和記錄，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)能夠通過算法實時分析，指導農業(yè)生產(chǎn)，從而大幅提高單位農田面積的產(chǎn)出質量和數(shù)量，實現(xiàn)農業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化。在辦公領域，算力使得ChatGPT等人工智能幫助人類完成簡單重復工作，為使用者帶來全新的工作方式。在資源配置領域，算力保障了算法對市場數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，通過需求和供給即時匹配，大幅度減少資源錯配。

總的來說，算力是數(shù)字時代的一種基礎資源，它將逐漸成為和水、電等傳統(tǒng)資源一樣的、全社會廣泛需要的生產(chǎn)生活資料。因為算力不僅可以確保數(shù)字空間上大數(shù)據(jù)的應用分析能力，通過提供超越人類相對低效腦力勞動的智能決策，形成一種更高效率、更新質態(tài)的新質生產(chǎn)力。而且算力還可以確保新質生產(chǎn)力在不同生產(chǎn)場景的順利應用，全面推動數(shù)字空間對物質空間的效率改善，全社會生產(chǎn)力在算力支持下日益呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢。

我國算力發(fā)展與布局的特征與面臨的挑戰(zhàn)

算力的發(fā)展依賴于硬件基礎設施條件，包括具備計算力、運載力和存儲力的設施，如通用數(shù)據(jù)中心、智能計算中心、超算中心等。近年來，伴隨著數(shù)字技術對我國國民經(jīng)濟的強力滲透，我國算力規(guī)模發(fā)展迅速。工信部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018~2023年五年期間，我國算力產(chǎn)業(yè)年平均增速近30%。截至2023年底，我國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過810萬標準機架，算力總規(guī)模達到了230EFLOPS，就是每秒230百億億次浮點運算。預計到2025年，算力規(guī)模超過300EFLOPS，智能算力占比達到35%。很顯然，大規(guī)模的算力為我國新質生產(chǎn)力的發(fā)展打下了堅實的物質基礎。

在國家的統(tǒng)籌規(guī)劃下，我國算力設施的空間布局已經(jīng)相當科學，初步形成了綠色低碳、供求均衡、分工明確、東西部平衡發(fā)展的算力一體化布局。2022年2月，國家正式全面啟動“東數(shù)西算”工程，布局一體化算力網(wǎng)絡，優(yōu)化算力資源配置。圍繞八個算力樞紐，構建了十個國家數(shù)據(jù)中心集群。其中，內蒙古樞紐、寧夏樞紐、甘肅樞紐和貴州樞紐四個西部算力樞紐主要定位于面向全國的非實時性算力保障基地，有充足的可再生清潔能源，主要任務是承接全國范圍算力實時性要求不高的人工智能模型訓練、集成電路設計、新藥研制、新材料研發(fā)、基因組測序、離線分析、數(shù)據(jù)存儲等項目，以及本地的實時性算力需求。成渝樞紐、京津冀樞紐、長三角樞紐和粵港澳樞紐四個東部算力樞紐則主要負責本區(qū)域大量的實時算力需求，比如災害預警、遠程醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。

但要注意的是，受到自然環(huán)境、發(fā)展條件等因素的影響，我國的算力發(fā)展仍然存在一些亟待改善的問題，具體包括以下四個協(xié)同問題：

一是算力擴張的高能耗與強創(chuàng)新協(xié)同問題。據(jù)報道，為了響應全球每天約2億用戶請求，ChatGPT一天可能要消耗超過50萬千瓦時的電力，這相當于一個中國普通家庭100年的用電量。如此巨大的能源消耗水平，雖然西部地區(qū)通過豐富的可再生清潔能源和適宜的氣候條件得以緩解，但高能耗問題始終存在，算力規(guī)模擴張中節(jié)能創(chuàng)新的壓力依然較大。

二是大數(shù)據(jù)流動與算力網(wǎng)絡發(fā)展的協(xié)同問題。2022年“東數(shù)西算”工程開始啟動，此前國內大部分算力基礎設施都集中在東部地區(qū)，而西部地區(qū)相關基礎設施較為空白。更為重要的是，運營商數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡以本地需求為導向，導致西部地區(qū)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡建設存在不充分的困境，難以滿足東西部大量數(shù)據(jù)的流通，使得建設全國一體化互聯(lián)互通的算力網(wǎng)絡面臨著巨大阻礙。

三是關鍵技術約束與算力規(guī)模協(xié)同發(fā)展問題。2023年10月，美國商務部工業(yè)安全局更新“先進計算芯片和半導體制造設備出口管制規(guī)則”，禁止英偉達等美國企業(yè)向中國出售一些適用于AI大模型訓練的先進AI芯片。很明顯，關鍵硬件上的技術短板客觀上影響了我國算力的發(fā)展?jié)摿Α?/span>

四是算力使用率和算力供給的協(xié)同問題。目前，人工智能大模型使用率不斷提高，大模型在訓練過程中，對算力水平有著極大要求，會占用大量的算力設備，如數(shù)量眾多的GPU顯卡等。但是，并非模型訓練占用的所有顯卡都處于滿功率運算中，訓練中的很多并行的小任務所需的算力并不高，但也會占用一張完整的顯卡，導致一方面算力供給不足，另一方面大量算力資源被迫閑置。以OpenAI為例，GPT-4的訓練在大約25000個A100 GPU上需要進行90到100天的訓練，其算力利用率僅約為32%至36%。

推動我國算力布局一體化和協(xié)同化的發(fā)展建議

在“東數(shù)西算”工程指引下，我國的算力一體化布局和協(xié)同化發(fā)展已經(jīng)取得了初步成果，未來還需要進一步克服挑戰(zhàn)、抓住機遇，提升算力規(guī)模，完善算力結構。因此，針對我國算力發(fā)展與布局中存在的問題，國家需要加大對算力發(fā)展的頂層設計，立足新質生產(chǎn)力更快、更好發(fā)展的基本目標，加快推動我國算力布局一體化、協(xié)同化的發(fā)展。主要建議如下：

一是促進算力供給多元互補。在算力供給方面，要優(yōu)化算力設施建設布局，促進東西部地區(qū)結合自身優(yōu)勢差異化建設，實現(xiàn)算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動；推動算力結構配置多元化，提高智能算力占比；加速云算力和邊緣算力協(xié)同部署，支撐低時延業(yè)務發(fā)展，降低算力閑置率，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化。

二是推動算力網(wǎng)絡互聯(lián)互通。要強化區(qū)域內和區(qū)域間數(shù)據(jù)連接，實現(xiàn)算力網(wǎng)絡標準化體系化，按照《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，優(yōu)化算力高效運載能力，強化算力接入網(wǎng)絡能力，提升樞紐數(shù)據(jù)傳輸效率，解決海量數(shù)據(jù)的傳輸技術問題，探索算力協(xié)同技術方法及調度機制，促進多方算力互聯(lián)互通。

三是深化算力賦權賦能。深化算力賦能行業(yè)應用，算力要從數(shù)字空間最終作用于物質空間才能實現(xiàn)生產(chǎn)力的發(fā)展，要因地制宜借助數(shù)字技術賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，促進“數(shù)字+產(chǎn)業(yè)”模式發(fā)展，加強部署工業(yè)邊緣算力，降低算力的獲取成本和門檻，鼓勵中小微企業(yè)參與到數(shù)字化轉型之中。

四是引導算力產(chǎn)業(yè)綠色自主發(fā)展。推動算力基礎設施建設符合綠色低碳、自主研發(fā)等發(fā)展要求，在算力中心的基礎設施建設工程中，對建筑設計、技術選取、硬件選擇方面以綠色低碳、自主研發(fā)為指引，提升單位算力的能效水平，推動算力相關產(chǎn)業(yè)技術進步；同時引導算力產(chǎn)業(yè)積極運用綠色清潔能源，采用源網(wǎng)荷儲等技術，對風電、光電、水電等可再生能源就近消納，提升算力基礎設施的綠電使用率，避免因能源傳輸而產(chǎn)生的損耗。

總的來說，作為新質生產(chǎn)力發(fā)展的核心驅動力，算力決定著我國新質生產(chǎn)力的發(fā)展?jié)摿蛥^(qū)域平衡性，構建一體化、協(xié)同化的算力網(wǎng)絡，能夠充分利用我國各地區(qū)比較優(yōu)勢，促使算力資源互聯(lián)互通，實現(xiàn)算力規(guī)模最大化和資源消耗最小化，為新質生產(chǎn)力發(fā)展提供動力，推動國民經(jīng)濟高質量發(fā)展。

來源：第一財經(jīng)，2024-05-05

作者：胡曉鵬，上海社會科學院世界經(jīng)濟研究所副所長、研究員、博導；魏春雷，上海社會科學院世界經(jīng)濟研究所西方經(jīng)濟學碩士研究生