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張瑞力、楊士奇:規(guī)范運用智能輔助

日期:2024/10/22|點擊:71

近年來,一些哲學社科工作者開始在文獻綜述、文字編輯、可視化分析、參考書目編碼、數(shù)據(jù)分析等環(huán)節(jié)嘗試運用智能化輔助手段。

一是改變研究方式。

如同工業(yè)化時代來臨后,以重體力輸出為主的產(chǎn)業(yè)工作方式發(fā)生劇變一樣,智能化技術的應用對重復化、規(guī)律化的部分科研工作帶來諸多沖擊,高度依賴文獻檢索分析、實證調(diào)查、案例辯證歸納等方法的現(xiàn)狀正在改變。

面對多源且動態(tài)變化的龐大數(shù)據(jù)信息,研究的精準性和全局性很難保證。智能化技術不僅能快速處理大量復雜信息,還能從多視角出發(fā)全面分析數(shù)據(jù),發(fā)掘內(nèi)在聯(lián)系,幫助哲學社會科學工作者精準判斷、量化描述、合理預測。

二是拓展研究內(nèi)容。

人工智能技術是一項全新的研究學科,科研倫理、自然語言處理、機器翻譯、算法偏見、AI對齊、智能化抄襲等成為新興議題。

同時,智能化技術與經(jīng)濟、文化、社會等領域的碰撞也催生出許多新生事物,如虛擬社區(qū)、機器伴侶、智能治理等,拓展了科研工作者的視域和思維廣度。

三是轉(zhuǎn)變研究范式。

通過人工智能技術,哲學社會科學工作者有望突破地區(qū)、語言等障礙,避免因信息偏差而導致的重復研究、淺顯研究、錯誤研究等,更加注重實證與學理的深度結(jié)合以及跨學科、跨領域的合作研究。

下一步,應在堅持意識形態(tài)安全、文化安全和信息安全的前提下,逐步厘清智能化輔助工具與人的主體性、主動性之間的邊界,科學應對算法偏見、智能化抄襲等風險和挑戰(zhàn),引導哲學社會科學工作者優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)與能力結(jié)構(gòu)。

 

來源:解放日報日期:2024-10-22

作者:張瑞力,楊士奇,上海社會科學院圖書館


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