12月24日，上海社會科學(xué)院舉行重大科研成果系列發(fā)布會暨《全球信息社會發(fā)展報告（2024）》藍(lán)皮書發(fā)布會。

《全球信息社會發(fā)展報告（2024）》圍繞數(shù)字孿生技術(shù)在信息社會發(fā)展各個領(lǐng)域的最新進(jìn)展和前沿問題展開，以數(shù)字孿生城市發(fā)展策略研究和人工智能發(fā)展國際評估比較為總報告，聚焦數(shù)字孿生、人工智能、元宇宙等發(fā)展優(yōu)勢國家和區(qū)域，圍繞數(shù)字孿生在制造、醫(yī)療、交通、零售、創(chuàng)作、游戲、學(xué)習(xí)等應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀問題和對策建議等展開專題研究，并重點(diǎn)討論了影響數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用落地的風(fēng)險治理、模型驅(qū)動、數(shù)字包容等關(guān)鍵性問題，為相關(guān)研究提供翔實(shí)的資料和數(shù)據(jù)。

報告對世界42個國家或地區(qū)的人工智能發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了比較分析。結(jié)果顯示，人工智能仍然是中國、美國、歐盟三極為主的世界發(fā)展格局，但三者在人工智能的發(fā)展上各有特點(diǎn)和優(yōu)勢。中國的人工智能專業(yè)高校研究比較集中。歐盟的人工智能發(fā)展具有整體性，主要集中在西歐主要發(fā)達(dá)國家。美國在人工智能的研究和教育上不僅設(shè)置人工智能專業(yè)的高校數(shù)量多，而且高校人工智能的研究水平也較高，重點(diǎn)高校更是處于世界領(lǐng)先的地位。區(qū)域范圍比較結(jié)果顯示，人工智能發(fā)展仍主要集中在東亞、北美、西歐，發(fā)展中國家整體仍然比較落后。

報告指出，人工智能行業(yè)快速變革，LLM智能體迎來新機(jī)遇。從大語言模型（LLM），到微軟Copilot類生成式AI輔助工具，再到“檢索增強(qiáng)生成”領(lǐng)域知識的融入，基于LLM技術(shù)的AI應(yīng)用不斷擴(kuò)展。然而，隨著應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，LLM技術(shù)的局限性也愈發(fā)顯現(xiàn)。在此背景下，基于大語言模型的智能體（LLM Agent）成為研究的新熱點(diǎn)。當(dāng)前LLM智能體的研究和應(yīng)用仍處于初期階段，但它為構(gòu)建更強(qiáng)大、更通用的人工智能系統(tǒng)提供了新的思路。目前，全球AI巨頭紛紛布局LLM智能體領(lǐng)域。市場預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，全球自主智能體市場將從2022年的32億美元增長至2028年的285億美元，年復(fù)合增長率高達(dá)42.8%。尤其是亞太地區(qū)，增長率預(yù)計將達(dá)到46.2%。這些數(shù)據(jù)表明，LLM智能體市場潛力巨大，發(fā)展勢頭強(qiáng)勁。報告預(yù)測，LLM智能體將在多模態(tài)智能體、人機(jī)深度協(xié)作、多智能體協(xié)作以及情緒感知與交互等方向持續(xù)發(fā)展。與此同時，LLM智能體的推廣和應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如評估標(biāo)準(zhǔn)的復(fù)雜性、商業(yè)化部署的高成本、透明度問題及倫理考量等，這些都需要政府和行業(yè)進(jìn)一步關(guān)注與解決。

本次發(fā)布會由上海社會科學(xué)院信息研究所與社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社聯(lián)合舉辦。

      來源：上觀新聞  2024年12月25日  作者：王珍