■建立“人工智能+”教育科創(chuàng)試驗區(qū)，搭建“教育—科研—產業(yè)”協同創(chuàng)新大平臺，構建“全球人工智能科學家引育支持體系”，形成涵蓋引才、育才、用才、留才的全鏈條服務體系

■進一步加大算力基礎設施建設的投資力度，鼓勵企業(yè)、高校和研究機構共建共享計算資源，降低中小企業(yè)的使用門檻，推動算力資源的區(qū)域協同，特別是加強與長三角地區(qū)的合作

人工智能浪潮正以前所未有的速度、廣度和深度席卷全球。一個例證是，去年諾貝爾獎項紛紛花落AI領域：物理學獎授予了為機器學習奠基的科學家；化學獎則用于表彰科學家利用AI在蛋白質設計和蛋白質結構預測方面作出的貢獻。

在上海，人工智能高地建設已經按下“快進鍵”。今年政府工作報告指出，要開展“人工智能+”行動，實施“模塑申城”工程，推進一批標志性的人工智能應用場景建設。

如何拓展更多應用場景，讓人工智能支持千行百業(yè)深度轉型？怎樣提供更多專業(yè)人才支撐？如何構建更為成熟、更具競爭力的產業(yè)生態(tài)？圍繞這些話題，代表委員們在今年上海兩會上積極建言。

支持千行百業(yè)深度轉型

一個清晰的趨勢是，人工智能正加速滲透千行百業(yè)，賦能新質生產力發(fā)展。前不久，上海首批“模塑申城”行業(yè)應用示范基地，推動“人工智能+”金融、制造、教育、醫(yī)療、文旅、城市治理等重點行業(yè)的應用落地。

代表委員們認為，上海人工智能和大模型發(fā)展優(yōu)勢突出，具有拓展更多應用場景的基礎條件。那么，大模型如何破解應用端瓶頸？人工智能會“＋”出什么新場景？

“人工智能技術應全面融入社區(qū)口腔醫(yī)療，賦能服務全鏈條升級?！笔姓f委員、上海交通大學口腔醫(yī)學院執(zhí)行院長蔣欣泉說，從精準診斷、定制個性化治療方案到輔助治療，人工智能在口腔全生命周期中發(fā)揮著關鍵作用，期待未來社區(qū)口腔醫(yī)療服務邁向更智能化、個性化與高效化新階段，為患者帶來更加優(yōu)質便捷的口腔健康服務體驗。

市政協委員、上海大學理學院副院長許斌暢想，可利用大數據和人工智能技術，實現“滬惠保”數據實時結算、自動審核和快速理賠，確保參保人獲得最優(yōu)理賠體驗，讓惠民保險的生命力更持久。

代表委員認為，人工智能技術與工業(yè)的深度融合，將是未來國際競爭的焦點。實現“人工智能+制造”，既是大勢所趨，也是提升城市競爭能級的關鍵。

九三學社上海市委調研發(fā)現，現有用于工業(yè)大模型訓練的數據，多源于傳統的實驗數據和模擬數據，缺乏高質量的實時工業(yè)數據支撐。建議夯實人工智能應用核心技術，加快布局生成式人工智能、具身智能等前沿技術創(chuàng)新，強化多模態(tài)大模型與語義知識圖譜等協同創(chuàng)新。同時，推動工業(yè)互聯網、云計算、區(qū)塊鏈、元宇宙、邊緣計算等技術與人工智能深度融合，催生更多應用創(chuàng)新。

九三學社上海市委認為，在此基礎上，可加快構建人工智能賦能的智慧“工業(yè)大腦”，攻關“工業(yè)大腦”技術瓶頸，尤其要突破工業(yè)軟件等核心技術，打造深度匹配制造業(yè)需求的垂類模型，為制造業(yè)裝上智慧“工業(yè)大腦”。同時，通過技術、供應鏈、平臺和生態(tài)等領域的賦能，拓展“人工智能+制造”的深度和廣度。

“大模型在拓展應用過程中還面臨一些挑戰(zhàn)?！笔泄ど搪撜{研發(fā)現，企業(yè)面臨技術復雜性的挑戰(zhàn)，影響了大模型的落地效率，高昂的算力成本和數據獲取難度也是制約大模型應用的重要因素。中小企業(yè)和傳統行業(yè)數據不足、種類單一，以及基礎設施和技術支持缺乏，則是其難以廣泛應用大模型的瓶頸。

對此，市工商聯建議降低技術門檻，鼓勵技術創(chuàng)新以簡化大模型的使用，通過技術普及來拓寬大模型的應用范圍，提升社會整體的技術水平。推動模型即服務（MaaS）模式的發(fā)展，幫助企業(yè)降低使用大模型的成本。“政府可通過提供資金支持、稅收優(yōu)惠等政策，鼓勵企業(yè)采用新模式，加速大模型技術的普及?！?/span>

打造人才培養(yǎng)上海樣本

過去一年，上海在人工智能大模型、人形機器人等領域成果頻現，這離不開技術和人才的支撐。代表委員認為，下一步要繼續(xù)加強基礎研究投入，培養(yǎng)和引進專業(yè)人才，加快實現底層技術新突破，打造更加良好的創(chuàng)新生態(tài)。

市政協委員、上海社會科學院經濟研究所所長沈開艷調研發(fā)現，當前上海大模型產業(yè)發(fā)展面臨自主研發(fā)成本高、高質量語料獲取難等瓶頸，亟待有效舉措予以破解。比如，高性能計算設備成本占據研發(fā)成本大頭，企業(yè)只能靠創(chuàng)新算法架構等策略提升訓練效率、降低訓練成本。而上海大模型企業(yè)獲取直接融資量級明顯偏低——2024年上半年，上海大模型企業(yè)超千萬元融資共11起，低于北京的42起和廣東的12起。

她建議，可以發(fā)揮政府投資基金引導作用，引導社會資本加大大模型領域成果轉化和產業(yè)化投資力度，建立從天使投資、風險投資到股權投資的全鏈條股權投資體系，并搭建公共技術服務平臺，降低大模型企業(yè)設備購置成本。針對高質量語料獲取難問題，強化數據流通與跨區(qū)域合作。

據統計，截至2024年6月，上海人工智能人才規(guī)模約25萬人，占全國近三分之一。“上海在人工智能領域教育科技人才一體化發(fā)展方面取得了顯著成效，但仍有一些關鍵問題需要解決?！笔腥舜蟠?、中國工程院院士、同濟大學校長鄭慶華指出，人工智能基礎研究、場景應用和社會治理三種類型還沒能實現分類人才培養(yǎng)，產教融合程度不足，存在企業(yè)與高校之間缺乏有效銜接、培養(yǎng)方案與應用場景結合不緊密等問題。

對此，他提出構建分層分類的高校人工智能人才培養(yǎng)機制，有效滿足人工智能產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的人才需求；建立“人工智能+”教育科創(chuàng)試驗區(qū)，搭建“教育—科研—產業(yè)”協同創(chuàng)新大平臺；設立人工智能教育科技人才發(fā)展基金；構建“全球人工智能科學家引育支持體系”，形成涵蓋引才、育才、用才、留才的全鏈條服務體系。

民進上海市委也建議，可以課程和教材等教學資源為抓手，系統總結滬上頭部高校人工智能課程研發(fā)和運行的有效模式，從通識課程、專業(yè)課程、應用場景等角度，形成可推廣、可復制的人工智能課程標準，打造“人工智能+”人才培養(yǎng)的“上海樣本”。

形成更具競爭力的產業(yè)生態(tài)

上海“模速空間”創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)揭牌一年多來，已匯聚255家大模型企業(yè)、34個備案大模型以及100余家投資機構。以“模速空間”為典型的產業(yè)空間，要如何進一步推進空間聚合和要素聚合，加快形成更具競爭力的產業(yè)生態(tài)？

算力是人工智能發(fā)展的關鍵支撐，高效、安全的算力資源能夠顯著提升技術研發(fā)和應用落地的速度。民建上海市委在一份提案中指出，近些年來，上海在算力基礎設施建設方面取得顯著進展，但隨著人工智能技術的不斷進步和應用場景的日益豐富，在算力資源供給、算力平臺建設、算力資源管理等方面仍面臨一些挑戰(zhàn)。

比如，算力中心布局不均衡，算力節(jié)點分布不合理，建設和運維成本高；大規(guī)模計算任務和數據中心的電力需求導致能源消耗激增，環(huán)保壓力和碳排放問題突出；關鍵技術和安全保障面臨挑戰(zhàn)，數據合規(guī)和數據安全也有待提高。

民建上海市委建議，上海應進一步加大算力基礎設施建設的投資力度，鼓勵企業(yè)、高校和研究機構共建共享計算資源，降低中小企業(yè)的使用門檻；推動算力資源的區(qū)域協同，特別是加強與長三角地區(qū)的合作；建立多層次的算力平臺體系，形成差異化的算力供給體系；加強算力安全監(jiān)管。

上海在人形機器人領域也具備良好的產業(yè)基礎。市工商聯指出，從上海人形機器人產業(yè)發(fā)展現狀看，核心零部件環(huán)節(jié)總體欠缺，在觸覺傳感器、慣性傳感器等未來需求大、附加值高的產品布局較少。同時，綜合制造成本過高，缺乏供需對接平臺以及行業(yè)標準體系。

“建議重點圍繞本體鏈主企業(yè)，梳理上游核心零部件供應商進行重點引進，培育高端產業(yè)鏈條?！笔泄ど搪撨€建議，要建立行業(yè)標準體系，圍繞人形機器人形成研發(fā)創(chuàng)新、檢測驗證、標準制定、模擬訓練、交流展示、成果轉化、產業(yè)孵化等公共服務平臺，并保障產業(yè)用地空間，促進產業(yè)鏈上下游緊密銜接，實現研發(fā)與制造“共樓”。

來源：解放日報，日期：2025-01-17