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薛澤林:紐約AI應(yīng)用的五項(xiàng)策略及對(duì)上海的啟示

日期:2025/11/28|點(diǎn)擊:13

美國(guó)紐約不僅是全球金融中心,也是重要的科創(chuàng)中心。過(guò)去十年,人工智能為紐約創(chuàng)造了10萬(wàn)個(gè)工作崗位,規(guī)模遠(yuǎn)超其傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)金融業(yè)。美國(guó)知名智庫(kù)城市未來(lái)中心(Center for an Urban Future, CUF)發(fā)布《最大化紐約人工智能機(jī)遇》報(bào)告(Maximizing NYCs AI Opportunity),明確提出避開(kāi)與舊金山等AI技術(shù)策源城市的直接競(jìng)爭(zhēng),聚焦中后端應(yīng)用創(chuàng)新的“彎道超車”戰(zhàn)略。作為中國(guó)科創(chuàng)中心建設(shè)的核心城市,上海與紐約在“非技術(shù)源頭型”科創(chuàng)城市的定位上較為相似,其策略選擇對(duì)上海打造國(guó)際數(shù)字之都具有一定借鑒意義。

紐約搶占AI應(yīng)用賽道的五項(xiàng)策略

紐約發(fā)展人工智能面臨著嚴(yán)峻的外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,與其他城市和國(guó)家相比,紐約在房租、電費(fèi)、勞動(dòng)力成本和稅收等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)政策方面沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。但已有研究也表明,人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)這些傳統(tǒng)政策的敏感度并不高,紐約需要利用自身特有的市場(chǎng)示范優(yōu)勢(shì)和海量城市數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)來(lái)發(fā)展人工智能技術(shù)應(yīng)用2.0,從而實(shí)現(xiàn)人工智能發(fā)展的彎道超車。

用好“頭牌”魅力,以政府采購(gòu)為杠桿吸引頂尖團(tuán)隊(duì)

對(duì)AI企業(yè)而言,在紐約這一全球最復(fù)雜的超大城市驗(yàn)證技術(shù),其示范價(jià)值遠(yuǎn)超普通商業(yè)訂單。為此,城市未來(lái)中心建議紐約市政府可圍繞“更加可負(fù)擔(dān)的住房、更加智能安全的街道、更加高效的社會(huì)服務(wù)”這三個(gè)城市治理的最主要挑戰(zhàn),向全球人工智能團(tuán)隊(duì)發(fā)出“揭榜掛帥”邀約。參賽團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)在紐約的區(qū)域試點(diǎn)來(lái)參與挑戰(zhàn),優(yōu)勝者可獲得紐約市政府?dāng)?shù)百萬(wàn)美元的采購(gòu)大單。

這一策略既有助于吸引全球頂尖高素質(zhì)團(tuán)隊(duì)落戶紐約,還可以減少技術(shù)不成熟的風(fēng)險(xiǎn),更可以有效地宣傳推廣紐約。目前,這種來(lái)自紐約市政府的持續(xù)公開(kāi)承諾已經(jīng)吸引了不少人工智能公司入駐紐約。如總部位于紐約的初創(chuàng)企業(yè)PermitFlow、CivCheck等通過(guò)開(kāi)發(fā)大型語(yǔ)言模型來(lái)解析建筑許可要求,加快城市住房建設(shè)/維修;BlyncsyNewlab等通過(guò)城市數(shù)字模擬,以更高效地管理城市流量;FutureFit A等則開(kāi)發(fā)了面向社會(huì)服務(wù)的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)匹配技術(shù),以幫助提升社會(huì)服務(wù)效率。這些公司的業(yè)務(wù)目前都已經(jīng)從紐約擴(kuò)展至更多城市。城市數(shù)字模擬系統(tǒng)使曼哈頓交通流量效率提升 15%;FutureFit A 的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)匹配技術(shù)讓社會(huì)服務(wù)響應(yīng)速度提高 30%。這些企業(yè)借助紐約的場(chǎng)景驗(yàn)證,已成功將業(yè)務(wù)拓展至全球 20 多個(gè)城市。正如報(bào)告所言,紐約最稀缺的不是資金,而是豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)質(zhì)機(jī)會(huì),這正是吸引頂尖團(tuán)隊(duì)的核心磁場(chǎng)。

擴(kuò)充算力資助,為初創(chuàng)企業(yè)提供低成本“新電力”

算力是人工智能新的“電力”,是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施。據(jù)估計(jì),美國(guó)當(dāng)前對(duì)原始算力的需求是供給的10倍,這也導(dǎo)致算力非常昂貴,算力支出通常會(huì)占到初創(chuàng)企業(yè)投資的一半以上,很多小企業(yè)因此甚至難以進(jìn)入測(cè)試階段。不幸的是,紐約的商業(yè)電價(jià)高出美國(guó)平均水平的41%,再加上房?jī)r(jià)、稅收等,這些因素都阻礙了初創(chuàng)人工智能企業(yè)落戶紐約。為此,研究報(bào)告提出,紐約可以推廣位于布魯克林的人工智能開(kāi)放平臺(tái)Hugging Face的經(jīng)驗(yàn),通過(guò)公開(kāi)募資,為人工智能初創(chuàng)企業(yè)免費(fèi)提供價(jià)值1000萬(wàn)美元的算力,以此吸引初創(chuàng)企業(yè)落戶紐約。與此同時(shí),更新紐約的“人工智能帝國(guó)計(jì)劃”,將原主要為當(dāng)?shù)卮髮W(xué)提供算力支撐的計(jì)劃擴(kuò)展至初創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng),例如將20%的算力用于幫助在紐約注冊(cè)、雇傭當(dāng)?shù)厝嘶蚺c紐約研究機(jī)構(gòu)合作的初創(chuàng)企業(yè),以精準(zhǔn)擊中初創(chuàng)企業(yè)的核心痛點(diǎn)。

推進(jìn)數(shù)據(jù)開(kāi)放,以海量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)吸引“智”本

紐約的吸引力不僅在于有很多人工智能企業(yè)、高素質(zhì)人才、全球頂級(jí)公司及全球重要機(jī)構(gòu),更重要的是如此復(fù)雜環(huán)境下產(chǎn)生的海量城市運(yùn)行數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的訪問(wèn)權(quán)對(duì)初創(chuàng)人工智能企業(yè)具有巨大的激勵(lì)作用。作為2012 年就通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)放立法的全球先行者,紐約的公共數(shù)據(jù)開(kāi)放曾引領(lǐng)潮流,但如今已難以滿足AI發(fā)展需求。202311月至202411月,紐約僅6.2%的數(shù)據(jù)按計(jì)劃準(zhǔn)時(shí)發(fā)布;住房管理局自2012年以來(lái)僅發(fā)布27個(gè)數(shù)據(jù)集,準(zhǔn)時(shí)率不足29%;公園和娛樂(lè)管理局也只發(fā)布了144個(gè)數(shù)據(jù)集。

因此,報(bào)告建議,政府要提高數(shù)據(jù)發(fā)布的頻率和及時(shí)性,推出紐約數(shù)據(jù)開(kāi)放2.0計(jì)劃。即通過(guò)開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序編程接口(APIs),使得政府的數(shù)據(jù)可以通過(guò)加密映射后做到與企業(yè)共享。目前,紐約的交通運(yùn)輸局在這方面已經(jīng)進(jìn)行了一些嘗試。與此同時(shí),報(bào)告也建議紐約盡快布局?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)放3.0計(jì)劃,即召集技術(shù)專家、法律專家、民意代表等一起,研究用于訪問(wèn)實(shí)時(shí)成熟數(shù)據(jù)的開(kāi)源協(xié)議,允許企業(yè)投資城市傳感器網(wǎng)絡(luò)并按比例共享數(shù)據(jù),形成“數(shù)據(jù)共建共享”生態(tài)。

組建技術(shù)集團(tuán),提升AI對(duì)城市治理的嵌入程度

人工智能在城市設(shè)計(jì)和管理方面的應(yīng)用潛力巨大,但如果沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的技術(shù)支撐機(jī)構(gòu),人工智能的技術(shù)潛力應(yīng)用就會(huì)不足。因此,報(bào)告建議紐約在全球率先成立“紐約市人工智能服務(wù)集團(tuán)”(NYC AI Service Corps)。該集團(tuán)的運(yùn)行模式包括:招聘具有人工智能專業(yè)背景的高技能人才或研究生/博士后等,由政府提供“獎(jiǎng)學(xué)金資助”,這些成員負(fù)責(zé)在紐約市政府內(nèi)開(kāi)發(fā)和測(cè)試最新的人工智能應(yīng)用,以解決城市運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中面臨的種種挑戰(zhàn)。

該計(jì)劃既可以與紐約的大學(xué)或全球頂尖的大學(xué)合作,為研究生或博士后等提供一個(gè)獨(dú)特的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),還可以從社會(huì)頂尖科技公司招聘兼職人員來(lái)提升技術(shù)能力。更重要的是,這些成員可以通過(guò)派駐的方式嵌入到城市的各政府部門之中,不但能夠幫助這些機(jī)構(gòu)解決政府智能化轉(zhuǎn)型的實(shí)際問(wèn)題,還有助于補(bǔ)充現(xiàn)有政府公務(wù)員對(duì)人工智能認(rèn)識(shí)不足、技能缺失的問(wèn)題。

報(bào)告還建議,在與公眾密切相關(guān)的社會(huì)服務(wù)局、住房保障局、人力資源局、行政服務(wù)局等政府部門設(shè)立人工智能首席官,可以有助于這些部門更好地與人工智能服務(wù)集團(tuán)對(duì)接,以提升工作效率。這種“技術(shù)人才嵌入+接口官員統(tǒng)籌”的架構(gòu),既解決了政府部門AI技能缺失問(wèn)題,又讓技術(shù)研發(fā)精準(zhǔn)匹配治理痛點(diǎn),有效縮短城市治理智能化項(xiàng)目的落地周期

主辦頂級(jí)盛會(huì):設(shè)立全球科技獎(jiǎng)項(xiàng),打造城市“科技名片”

紐約一直以來(lái)都致力于舉辦大型活動(dòng),從民主黨全國(guó)代表大會(huì)和格萊美獎(jiǎng)到超級(jí)碗,以及最近的世界杯決賽等,都對(duì)紐約發(fā)展帶來(lái)了重要機(jī)遇。當(dāng)前,紐約應(yīng)該竭盡全力舉辦世界頂級(jí)人工智能會(huì)議。頂級(jí)會(huì)議的作用是通過(guò)定期將領(lǐng)先的人工智能投資者、企業(yè)家和研究人員集聚在紐約,讓紐約有機(jī)會(huì)展示自身在人工智能發(fā)展方面的機(jī)會(huì),吸收他們關(guān)于人工智能發(fā)展的最新知識(shí)和建議,并吸引他們落戶紐約。

為此,報(bào)告建議紐約應(yīng)利用現(xiàn)有主辦各種大型活動(dòng)的經(jīng)驗(yàn),向以上目標(biāo)群體宣傳在紐約舉辦會(huì)議的優(yōu)勢(shì)并為會(huì)議的具體落地提供可行的解決方案。作為這方面的嘗試,紐約于20243月第一次設(shè)立了“紐約技術(shù)獎(jiǎng)”,不少重要城市的領(lǐng)導(dǎo)人參與了該獎(jiǎng)項(xiàng)的頒獎(jiǎng)活動(dòng),該獎(jiǎng)項(xiàng)還與紐約經(jīng)濟(jì)發(fā)展非營(yíng)利組織聯(lián)合,計(jì)劃將其打造成為一個(gè)全球的重量級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng),以吸引更多的關(guān)注。

對(duì)上海的啟示:以系統(tǒng)創(chuàng)新打造應(yīng)用引領(lǐng)型AI高地

上海與紐約同為超大城市和全球經(jīng)濟(jì)樞紐,紐約的已有實(shí)踐和未來(lái)規(guī)劃對(duì)上海具有一定啟示意義,也可以相應(yīng)歸納為五個(gè)方面。

創(chuàng)新需求導(dǎo)向,升級(jí)“揭榜掛帥”模式

建議上海借鑒紐約經(jīng)驗(yàn),提升Next City”數(shù)都上海應(yīng)用創(chuàng)新大賽、上海市開(kāi)放數(shù)據(jù)創(chuàng)意應(yīng)用大賽等活動(dòng)的能級(jí),推薦競(jìng)賽獲獎(jiǎng)企業(yè)入駐上海城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范區(qū),并為項(xiàng)目提供投資或政策支持,推動(dòng)項(xiàng)目落地。同時(shí),圍繞“五個(gè)中心”建設(shè)重要議題,發(fā)布以領(lǐng)域?yàn)橹黝}的“揭榜掛帥”項(xiàng)目,并為報(bào)名團(tuán)隊(duì)提供區(qū)域性(點(diǎn)位式)數(shù)據(jù)支撐,獲獎(jiǎng)?wù)呖梢灾苯愚D(zhuǎn)向應(yīng)用,既縮短創(chuàng)新周期,也更能吸引全球頂尖團(tuán)隊(duì)落戶上海。

利用資源優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)算力精準(zhǔn)供給

中國(guó)信通院發(fā)布的《中國(guó)綜合算力評(píng)價(jià)白皮書(shū)(2024年)》顯示,上海的“算力分指數(shù)”位居全國(guó)第二,算力規(guī)模分指數(shù)則位居第三。《上海市關(guān)于促進(jìn)智算云產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)(2025-2027年)》提出,到2027年,上海市智算云產(chǎn)業(yè)規(guī)模力爭(zhēng)突破2000億元,云邊端協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈條完備的生態(tài)體系基本形成。智算規(guī)模力爭(zhēng)達(dá)到200EFLOPS,其中自主可控算力占比超70%。20253月,上海市智能算力資源統(tǒng)籌調(diào)度服務(wù)平臺(tái)正式上線,以優(yōu)化算力調(diào)度??傮w來(lái)看,上海算力資源相對(duì)充足,可以借鑒紐約規(guī)劃,由政府與創(chuàng)投基金合作,購(gòu)買一定比例算力,專門用于支持符合相關(guān)規(guī)定的新興企業(yè)進(jìn)行程序測(cè)試,以此吸引新興企業(yè)來(lái)滬。

前瞻布局API與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享

上海公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)于2012年開(kāi)通,是國(guó)內(nèi)最早上線的政府公共數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)之一。但目前上海的數(shù)據(jù)開(kāi)放在供給端和使用端都還有進(jìn)步空間,如部分?jǐn)?shù)據(jù)更新不夠及時(shí),數(shù)據(jù)顆粒度過(guò)大,有條件公開(kāi)的數(shù)據(jù)申請(qǐng)條件不夠明確等。建議上海借鑒紐約數(shù)據(jù)開(kāi)放2.03.0規(guī)劃,一方面進(jìn)一步深化數(shù)據(jù)開(kāi)放的主體責(zé)任、安全舉措、收益分配等,另一方面加快開(kāi)發(fā)推動(dòng)政府和企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)互通的APIs接口,并優(yōu)先在央企和國(guó)企啟用,形成“政府主導(dǎo)+市場(chǎng)參與”的開(kāi)放數(shù)據(jù)生態(tài)。

組建“智”慧軍團(tuán),激活城市治理AI應(yīng)用潛力

目前,上海的大數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營(yíng)主要由上海市大數(shù)據(jù)局、上海市城運(yùn)中心、上海數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司等負(fù)責(zé),但還缺少專業(yè)的人工智能應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)。建議借鑒紐約規(guī)劃經(jīng)驗(yàn),成立上海人工智能服務(wù)集團(tuán),或由上海數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司牽頭成立專門的人工智能服務(wù)團(tuán)組,并采用“聘任制”等靈活方式吸引優(yōu)秀人工智能人才加入到團(tuán)組之中,團(tuán)組人員可以帶著項(xiàng)目派駐到各委辦局等。此舉既有助于上海的人工智能突破創(chuàng)新,也能夠提升政府部門的人工智能能力,還有助于委辦局、區(qū)、街鎮(zhèn)技術(shù)與全市技術(shù)的協(xié)同。

打造全球節(jié)點(diǎn),設(shè)立“上海人工智能科技獎(jiǎng)”

目前上海有世界人工智能大會(huì)、上海全球投資促進(jìn)大會(huì)、世界頂尖科學(xué)家論壇等諸多全球性平臺(tái)和論壇。建議上海借鑒紐約設(shè)立“紐約技術(shù)獎(jiǎng)”的做法,一方面總結(jié)聯(lián)合國(guó)人居署會(huì)同中方設(shè)立全球可持續(xù)發(fā)展城市獎(jiǎng)(上海獎(jiǎng))的運(yùn)作經(jīng)驗(yàn),設(shè)立面向全球人工智能企業(yè)和頂尖科學(xué)家的“上海人工智能科技獎(jiǎng)”,分別在世界人工智能大會(huì)上向企業(yè)(團(tuán)體)頒發(fā),在世界頂尖科學(xué)家論壇上向科學(xué)家個(gè)人頒發(fā),以此提升上海在人工智能科技界的影響力,將上海打造成人工智能發(fā)展應(yīng)用的全球節(jié)點(diǎn)城市。

紐約的AI發(fā)展之路證明,超大城市無(wú)需局限于技術(shù)源頭競(jìng)爭(zhēng),依托場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)資源和治理需求,同樣能構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力。上海正處于科創(chuàng)中心建設(shè)的關(guān)鍵階段,合理借鑒紐約“應(yīng)用引領(lǐng)、生態(tài)支撐”的發(fā)展策略,將城市治理需求轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新動(dòng)力,同樣可以通過(guò)差異化競(jìng)爭(zhēng)策略在全球人工智能發(fā)展格局中占據(jù)重要一席。

 

來(lái)源:澎湃新聞,2025-11-27

作者薛澤林,上海社會(huì)科學(xué)院政治與公共管理研究所副研究員


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