黨的二十屆四中全會(huì)明確提出“加快高水平科技自立自強(qiáng)，引領(lǐng)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”。 作為前沿科技的重要引擎和新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的核心構(gòu)成，人工智能正在深刻重塑技術(shù)研發(fā)路徑、知識(shí)生產(chǎn)機(jī)制和產(chǎn)業(yè)組織形態(tài)，成為驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新體系躍升的關(guān)鍵力量?！笆逦濉币?guī)劃建議進(jìn)一步提出 “全面實(shí)施‘人工智能+’行動(dòng)，以人工智能引領(lǐng)科研范式變革”，標(biāo)志著人工智能從技術(shù)突破階段邁入全要素賦能自主創(chuàng)新體系的關(guān)鍵時(shí)期。

在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革縱深演進(jìn)的背景下，以人工智能破解創(chuàng)新瓶頸、重構(gòu)體系效能，成為實(shí)現(xiàn)科技現(xiàn)代化、支撐中國(guó)式現(xiàn)代化的關(guān)鍵路徑。人工智能賦能自主創(chuàng)新體系具有雙重戰(zhàn)略價(jià)值，一方面通過技術(shù)賦能補(bǔ)齊基礎(chǔ)研究與關(guān)鍵核心技術(shù)短板，強(qiáng)化原始創(chuàng)新能力；另一方面，通過體系賦能推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，構(gòu)建“創(chuàng)新帶應(yīng)用、應(yīng)用促創(chuàng)新” 的螺旋式發(fā)展范式，為科技強(qiáng)國(guó)建設(shè)筑牢智能基座。

技術(shù)躍遷：推動(dòng)知識(shí)生產(chǎn)范式重構(gòu)

以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)，正在打破傳統(tǒng)知識(shí)獲取的路徑依賴，推動(dòng)科研范式由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向智能驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)根本性躍遷。特別是在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜、因果推理等關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)突破，標(biāo)志著人工智能正從“人類能力的工具延伸”加速演化為“知識(shí)生成的重要主體”。這一范式變革，重塑了理論創(chuàng)新與技術(shù)攻關(guān)的基本路徑，也為構(gòu)建以智能為引擎的新型科研體系注入了持續(xù)動(dòng)能。

上海作為人工智能產(chǎn)業(yè)的重要高地，正為這場(chǎng)范式變革提供堅(jiān)實(shí)支撐。2024年，上海市人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破4000億元，同比增長(zhǎng)超過7%，提前完成“十四五”規(guī)劃目標(biāo)。規(guī)模躍升的背后，是核心技術(shù)自主創(chuàng)新的有力支撐。截至2024年底，上海已有60款大模型通過國(guó)家備案，數(shù)量位居全國(guó)第二，充分展現(xiàn)出技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的雙重活力。其中，徐匯區(qū)“模速空間”大模型社區(qū)加速集聚效應(yīng)，已吸引255家大模型企業(yè)入駐，備案模型數(shù)量達(dá)34個(gè)，占全市總量的三分之二，成為全國(guó)領(lǐng)先的智能模型孵化與應(yīng)用集聚平臺(tái)。浦東新區(qū)則加快推進(jìn)全國(guó)首個(gè)“人形機(jī)器人創(chuàng)新中心”建設(shè)，推動(dòng)人工智能從語(yǔ)言處理走向智能實(shí)體，加快科研工具形態(tài)向多模態(tài)系統(tǒng)演化。

人工智能正加速?gòu)?/span>“技術(shù)工具”向“科研范式”深度演化，成為引領(lǐng)理論創(chuàng)新與科研模式重塑的關(guān)鍵變量。依托大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的復(fù)雜系統(tǒng)建模能力，人工智能不僅顯著提升科研效率，更在助力理論突破、方法生成與知識(shí)組織等方面展現(xiàn)出強(qiáng)大潛力。在張江科學(xué)城國(guó)家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，一批科研機(jī)構(gòu)率先試點(diǎn)“AI助研”系統(tǒng)?？蒲腥藛T提出核心問題后，人工智能可基于大模型強(qiáng)大的語(yǔ)義理解與推理能力，在全球數(shù)據(jù)庫(kù)中迅速調(diào)取高質(zhì)量文獻(xiàn)，自動(dòng)生成多維比較、路徑推理和方法建議，實(shí)現(xiàn)從“查找資料”到“搭建框架”的躍遷式升級(jí)。在生命科學(xué)、新材料、量子計(jì)算等知識(shí)密集型領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用于分子結(jié)構(gòu)建模、實(shí)驗(yàn)路徑預(yù)測(cè)和復(fù)雜系統(tǒng)仿真等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。大模型以其卓越的語(yǔ)言生成能力、邏輯組織能力與跨模態(tài)理解能力，正在成為科研人員的“第二大腦”，有效推動(dòng)科研活動(dòng)向結(jié)構(gòu)化、系統(tǒng)化、動(dòng)態(tài)化方向演進(jìn)。從選題設(shè)計(jì)到方法建構(gòu)，從變量設(shè)定到理論歸納，人工智能正深度嵌入科研全過程，全面拓展知識(shí)生成的深度與廣度，推動(dòng)科研范式實(shí)現(xiàn)由“點(diǎn)狀突破”向“系統(tǒng)重構(gòu)”的根本躍遷。

產(chǎn)業(yè)賦能：打造“AI+”創(chuàng)新生態(tài)

上海以“智能引擎”帶動(dòng)“產(chǎn)業(yè)飛輪”，大力推進(jìn)人工智能與先進(jìn)制造、智慧醫(yī)療、金融科技、城市治理等領(lǐng)域的深度融合，形成了涵蓋算法模型、基礎(chǔ)芯片、智能終端和行業(yè)應(yīng)用的完整生態(tài)鏈。截至2025年3月，上海市人工智能存量企業(yè)10660家，比上年同比增加7.95%，涌現(xiàn)出商湯科技、依圖科技、第四范式等一批具有國(guó)際影響力的“AI獨(dú)角獸”。上海在大模型領(lǐng)域加快形成本地優(yōu)勢(shì)，以“書生·浦語(yǔ)”“智源·元象”等為代表的一批通用大模型持續(xù)突破中文語(yǔ)義理解、多模態(tài)協(xié)同、跨行業(yè)泛化等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，先后在政務(wù)咨詢、法律問答、金融分析等領(lǐng)域落地試點(diǎn)，逐步探索形成“算法—算力—數(shù)據(jù)—應(yīng)用”協(xié)同推進(jìn)的新范式。

上海牢牢抓住產(chǎn)業(yè)變革主線，以“AI+先進(jìn)制造業(yè)”為突破口，加快推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型和融合創(chuàng)新。在制造業(yè)領(lǐng)域，“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”全面發(fā)力。依托臨港新片區(qū)、松江G60科創(chuàng)走廊等戰(zhàn)略平臺(tái)，人工智能正加快嵌入汽車制造、生物醫(yī)藥、集成電路、航空航天等關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)。以特斯拉、上汽、華為、中科新松等頭部企業(yè)為引領(lǐng)，通過部署智能感知系統(tǒng)、工業(yè)視覺技術(shù)和數(shù)字孿生平臺(tái)，推動(dòng)形成以智能工廠為主體的新型制造體系。在金融科技領(lǐng)域，“AI+金融”正在重構(gòu)服務(wù)邏輯。浦發(fā)銀行、中國(guó)銀行上海分行等機(jī)構(gòu)上線智能語(yǔ)義平臺(tái)與風(fēng)控引擎，通過大模型理解客戶需求、精準(zhǔn)推送產(chǎn)品、動(dòng)態(tài)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，有效提高金融服務(wù)的普惠性與智能化水平。同時(shí)，依托上海數(shù)據(jù)交易所，探索“AI+數(shù)據(jù)要素+場(chǎng)景金融”的新路徑，為金融業(yè)釋放數(shù)字紅利提供制度支撐。

人工智能正由“工具屬性”向“平臺(tái)屬性”躍遷，從“點(diǎn)狀突破”邁向“系統(tǒng)集成”，為構(gòu)建以智能為核心的新型產(chǎn)業(yè)生態(tài)注入澎湃動(dòng)能。技術(shù)供給與產(chǎn)業(yè)需求的“雙向奔赴”，正在重塑“從底層架構(gòu)到終端應(yīng)用”的協(xié)同創(chuàng)新格局，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、價(jià)值鏈加速融合，帶動(dòng)全鏈條邁向高質(zhì)量發(fā)展。在底層架構(gòu)層面，產(chǎn)業(yè)對(duì)高端算力的迫切需求，正驅(qū)動(dòng)我國(guó)自主研發(fā)的GPU芯片性能持續(xù)突破，為人工智能大模型訓(xùn)練與應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)支撐；在終端應(yīng)用層面，制造業(yè)對(duì)柔性化、智能化生產(chǎn)的廣泛需求，正在倒逼AI算法向多模態(tài)、低時(shí)延方向快速迭代，實(shí)現(xiàn)更高水平的人機(jī)協(xié)同與自主決策。從虛擬數(shù)字人到智慧醫(yī)療，從智能制造到金融風(fēng)控，人工智能正加速向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域縱深滲透，深刻重塑產(chǎn)業(yè)組織方式與價(jià)值創(chuàng)造邏輯。人工智能的跨越式發(fā)展，不僅為我國(guó)培育新質(zhì)生產(chǎn)力、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供了前所未有的戰(zhàn)略機(jī)遇，也為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展注入了新動(dòng)能。

加快構(gòu)建“AI+創(chuàng)新體系”新格局

黨的二十屆四中全會(huì)與“十五五”規(guī)劃建議的部署，標(biāo)志著我國(guó)人工智能賦能自主創(chuàng)新體系進(jìn)入系統(tǒng)化、規(guī)?；七M(jìn)的新階段。這種賦能不是技術(shù)對(duì)體系的簡(jiǎn)單疊加，而是通過“人工智能 +”行動(dòng)，實(shí)現(xiàn)原始創(chuàng)新能力提升、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率優(yōu)化、要素配置效能升級(jí)的全方位變革，最終構(gòu)建起與新質(zhì)生產(chǎn)力相適配的自主創(chuàng)新體系。面向 “十五五”乃至更長(zhǎng)時(shí)期，人工智能賦能自主創(chuàng)新需要把握以下三個(gè)關(guān)鍵：   

一是堅(jiān)持“科技自立自強(qiáng)”與“開放合作”并重，在核心技術(shù)自主可控的基礎(chǔ)上，深度參與全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。這一原則既是對(duì)二十屆四中全會(huì) “加快高水平科技自立自強(qiáng)” 要求的深化，也契合“十五五”時(shí)期 “營(yíng)造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的開放創(chuàng)新生態(tài)”的部署。聚焦人工智能核心算法、智能芯片、操作系統(tǒng)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源等關(guān)鍵領(lǐng)域，持續(xù)加大自主研發(fā)力度，打造一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的原創(chuàng)性成果，夯實(shí)自主創(chuàng)新的技術(shù)底座。同時(shí)，人工智能的發(fā)展離不開全球科技資源的流動(dòng)與合作。在堅(jiān)持自主可控的前提下，積極參與國(guó)際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，加強(qiáng)與世界主要科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)的開放合作，共享科研數(shù)據(jù)與創(chuàng)新經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、倫理規(guī)范和治理機(jī)制的國(guó)際共建共治。通過“自立自強(qiáng)”與“開放合作”的有機(jī)統(tǒng)一，構(gòu)建具有中國(guó)特色、兼容全球智慧的人工智能創(chuàng)新格局。

二是堅(jiān)持“技術(shù)突破”與“制度創(chuàng)新”同步，讓制度創(chuàng)新為技術(shù)創(chuàng)新提供保障。人工智能的發(fā)展不僅需要科技層面的原始創(chuàng)新，更需要制度層面的改革創(chuàng)新。完善科研管理體系，優(yōu)化科研資源配置，建立以信任為基礎(chǔ)、以績(jī)效為導(dǎo)向的科研評(píng)價(jià)體系，為科研人員營(yíng)造更加包容、靈活的創(chuàng)新環(huán)境。同時(shí)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革，完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、交易、流通、隱私保護(hù)等制度安排，打通人工智能創(chuàng)新鏈條中的制度堵點(diǎn)。通過制度創(chuàng)新為技術(shù)創(chuàng)新“松綁”，為科研人員“賦能”，形成制度與技術(shù)雙輪驅(qū)動(dòng)、相互促進(jìn)的良性循環(huán)，讓創(chuàng)新活力在全社會(huì)充分涌流。

三是堅(jiān)持“產(chǎn)業(yè)賦能”與“民生普惠”統(tǒng)一。人工智能賦能自主創(chuàng)新，最終要體現(xiàn)在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與改善民生的實(shí)際成效上。一方面，加快人工智能與制造、能源、交通、農(nóng)業(yè)、金融等重點(diǎn)行業(yè)的深度融合，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)生產(chǎn)方式變革和效率躍升，加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。以智能制造、智慧能源、智能交通等新場(chǎng)景為突破口，推動(dòng)人工智能從“賦能單點(diǎn)”向“系統(tǒng)集成”邁進(jìn)，塑造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。另一方面，更加注重人工智能的社會(huì)價(jià)值，讓科技進(jìn)步更好地服務(wù)民生福祉。在智慧醫(yī)療、智慧教育、社會(huì)治理、生態(tài)保護(hù)等領(lǐng)域加快AI應(yīng)用落地，提升公共服務(wù)的質(zhì)量與公平性，讓創(chuàng)新成果惠及城鄉(xiāng)、覆蓋全社會(huì)。

來源：上觀新聞，2025-12-05

作者：紀(jì)園園、朱平芳、毛勇春，上海社會(huì)科學(xué)院